Mike Walsh現(xiàn)為Tomorrow公司首席執(zhí)行官，Tomorrow是一家國際咨詢公司，致力于打造面向21世紀(jì)的企業(yè)。Mike Walsh會(huì)就企業(yè)如何在這個(gè)顛覆性技術(shù)變革時(shí)代茁壯成長，給領(lǐng)導(dǎo)者們提出建議，多家全球財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都是他的客戶。此外，Mike還撰有The Algorithmic Lead er:How to Be Smart When Machines Are Smarter Than You及Futuretainment:Yesterday the World Changed,Now It'sYour Turn兩本著作。他之前是澳大利亞Jupiter Research公司創(chuàng)始人，還曾擔(dān)任新聞集團(tuán)亞太地區(qū)高級(jí)戰(zhàn)略職務(wù)。《戰(zhàn)略財(cái)務(wù)》：Tomorrow致力于幫助企業(yè)在21世紀(jì)立于不敗之地。在此過程中，企業(yè)到底缺失什么？如何推動(dòng)企業(yè)不斷發(fā)展？
 
　　Mike Walsh：企業(yè)是決策的平臺(tái)。在我看來，在21世紀(jì)立于不敗之地的關(guān)鍵，是思考如何將文化和技術(shù)成功地結(jié)合起來，加速企業(yè)決策的量變和質(zhì)變。通過Tomorrow，我為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供的幫助，主要包括審視企業(yè)的組織架構(gòu)、員工工作與協(xié)作的方式以及決策的層級(jí)，協(xié)助企業(yè)識(shí)別通過AI（人工智能）、算法和自動(dòng)化來推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)。
 
　　《戰(zhàn)略財(cái)務(wù)》：自動(dòng)化和AI持續(xù)影響著企業(yè)當(dāng)下的運(yùn)營模式及其對(duì)未來的應(yīng)對(duì)，如何看待專業(yè)人士應(yīng)用新技術(shù)來彌補(bǔ)現(xiàn)有工作的不足？
 
　　Mike Walsh：有些人認(rèn)為，如果工作的一部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，那么整個(gè)工作在某一時(shí)刻也將被自動(dòng)化取代。事實(shí)可能正好相反。無論是使用算法來識(shí)別審計(jì)過程中是否存在欺詐，抑或是使用軟件來研究法律案件，利用技術(shù)不僅可以減少日常的、事務(wù)性的工作，還可以通過向客戶提供經(jīng)濟(jì)高效的基本服務(wù)，引導(dǎo)客戶要求他們的顧問專注于更為有趣的、戰(zhàn)略方面的問題。雖然通過機(jī)器人流程自動(dòng)化等技術(shù)，一些容易識(shí)別且重復(fù)性高的流程得到了優(yōu)化，但在不久的將來，專業(yè)人士將通過與機(jī)器學(xué)習(xí)算法密切協(xié)作，結(jié)合算法給出的建議來增強(qiáng)自己的分析能力，并把算法訓(xùn)練得更加高效，從而來大幅提升自身價(jià)值。這一點(diǎn)非常重要，因?yàn)殡S著這些學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)，它們將成為公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
 
　　《戰(zhàn)略財(cái)務(wù)》：如何才能成為一位“智慧型領(lǐng)導(dǎo)者”？
 
　　Mike Walsh：在我所著的The Algorithmic Leader一書中，我整合多年來開展的研究以及對(duì)全球部分頂級(jí)商業(yè)領(lǐng)袖、人工智能先驅(qū)和數(shù)據(jù)科學(xué)家的采訪，總結(jié)出了在算法時(shí)代取得成功的十條原則。其中，最重要的是：你需要同時(shí)吸取人類和機(jī)器的優(yōu)勢(shì)。換句話說，你不僅需要深入了解人類的復(fù)雜性（如何激勵(lì)員工、與客戶產(chǎn)生共鳴以及理解微妙的環(huán)境等），還需要具備計(jì)算思維能力（或者說采用結(jié)構(gòu)化方法進(jìn)行決策和解決問題的能力，這一能力可讓你更有效地利用數(shù)據(jù)和技術(shù)）。
 
　　《戰(zhàn)略財(cái)務(wù)》：數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)字化轉(zhuǎn)型將如何影響顛覆性創(chuàng)新？Mike Walsh：顛覆性創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型息息相關(guān)。在我看來，21世紀(jì)的真正贏家未必是新興企業(yè)，而是那些有能力和資源來利用AI改造自身、進(jìn)而重塑行業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)。數(shù)據(jù)是我作出這個(gè)判斷的根據(jù)所在。僅僅選擇恰當(dāng)?shù)腁I模型是不夠的，最困難的是得到正確的數(shù)據(jù)，并具備操作AI模型的專業(yè)知識(shí)，從而提升組織做出好決策的速度，無論是為了優(yōu)化企業(yè)的供應(yīng)鏈還是投資的資產(chǎn)類別。AI將在不久的將來成為顛覆性創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力。
 
　　《戰(zhàn)略財(cái)務(wù)》：如果一個(gè)公司目前開展的創(chuàng)新非常成功，那么這種創(chuàng)新將如何塑造組織的文化和工作？Mike Walsh：創(chuàng)新和企業(yè)文化這兩個(gè)概念是相輔相成的。注重創(chuàng)新的公司更容易吸引頂級(jí)人才，而如果缺乏鼓勵(lì)敏捷性、適應(yīng)性和創(chuàng)造性思維的企業(yè)文化，一家公司很難有創(chuàng)新。擁有了解敏捷方法的團(tuán)隊(duì)是一回事，更重要的是要雇傭具備敏捷思維的員工。技術(shù)發(fā)展日新月異，很難確切知道未來幾年需要哪些技能，但有一點(diǎn)是肯定的：最有價(jià)值的人才，將是那些能夠在不明朗的形勢(shì)下做出正確決策的人。